Il
Value at Risk (VaR) è, con una data probabilità, la massima perdita potenziale
che un portafoglio può subire in un dato orizzonte temporale. Esso è funzione
di due parametri: il tempo (N) e l'intervallo di confidenza (X) e ci consente
di rispondere alla seguente domanda:
Qual è la quota di
capitale necessaria per fare fronte X volte su 100 alla massima perdita
potenziale nei prossimi N giorni?
Gli
organi preposti alla vigilanza bancaria suggeriscono per il rischio di credito
ed il rischio operativo di detenere un capitale minimo pari al VaR con un
intervallo di confidenza del 99.9% in un orizzonte temporale di 1 anno.
Il
grafico che segue rappresenta un’ipotetica distribuzione delle perdite:
Come
si vede il VaR è il valore di perdita che corrisponde al 99esimo percentile
della distribuzione, ovvero il valore ordinato che separa il 99% delle perdite
dal rimanente 1%.
Prendiamo
adesso il caso in cui, a parità di VaR, la distribuzione delle perdite assume
una forma decisamente diversa nella sua coda destra, ovvero:
L'innalzamento
della coda destra della distribuzione ci suggerisce che potremmo subire delle
perdite importanti che superano il valore a rischio, il VaR nei due casi è lo
stesso, ma quale misura ci può quantificare un valore a rischio maggiormente
cautelativo?
La
risposta è l'Expected Shortfall, ovvero la perdita attesa data un'ipotetica
perdita maggiore del VaR, il quale fornisce qualche informazione in più qualora
le cose vadano male.
L'Expected
Shortfall è la media aritmetica semplice delle perdite sulla distribuzione
oltre il VaR ed è chiamato misura di rischio coerente. Esso è anche detto
Conditional VaR ed è una misura di rischio più attendibile in quanto risente
degli outliers della distribuzione delle perdite.
Una
delle principali caratteristiche delle misure di rischio coerenti è la sub
additività, ovvero dati due asset X e Y sul portafoglio composto si ha che:
ES (X + Y) ≤
ES(X) + ES(Y)
Tale
proprietà garantisce che la diversificazione dei due asset sia in grado di ridurre il rischio di perdita
complessivo.
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